Erin Zhuo

YVerse 数字消费平台

探索存量流量的价值活化

YVerse 数字消费平台
产品 0-1 商业化负责人·移卡 Yeahka·2024–2025
消费科技 / 3D 社区

项目概述

移卡拥有庞大的支付流量,但面临用户即用即走、缺乏停留与沉淀的业务瓶颈。YVerse 旨在通过「3D 社区交互 + AI 全局导览」的商业模式创新,探索存量流量的深度活化与商业变现路径。

作为产品 0-1 商业化负责人,统筹 14 人独立产研团队,完成从概念验证到商业落地的全流程建设。

我的角色

  • 产品 0-1 商业化操盘与团队管理
  • 商业模式设计与商业飞轮构建
  • Multi-Agent 智能协同架构设计
  • 敏捷运营中台与 AIGC 提效

核心挑战

01

流量即用即走的停留瓶颈

移卡拥有庞大的支付流量,但面临用户用完即走、缺乏长效停留与深度沉淀的业务痛点。

02

商业化闭环的转化断点

虚拟场景与真实本地生活消费之间缺乏高效的衔接杠杆,常规流量难以自然向线下真实消费转化。

03

敏捷运营与迭代的挑战

多场景、多策略的动态调整如果过度依赖传统研发排期,将严重制约业务敏捷迭代的速度。

产品策略

以 3D 沉浸交互与 Multi-Agent 智能协同为双轮驱动,构建「留存-激励-转化」的商业飞轮;通过体验创新与可配置底层系统的双重建设,将分散的支付流量转化为可持续运转的数字消费生态。

核心设计

01

差异化留存底座与多点互动

以 Avatar 虚拟化身与形象装扮切入冷启动,通过场景化多点互动布局兼顾轻量即玩与深度沉浸,解决支付流量缺乏停留的痛点。

02

场景断点激励与渐进式转化

基于用户行为数据洞察高停留、低转化断点,结合任务、排行榜与智能导览进行组合激励,打通「3D 沉浸逛店 - AI 智能导览 - 快捷点单核销」的全流程闭环。

03

Multi-Agent 智能协同架构

基于规则底座与轻量 LLM 意图识别,由随身 AI 精灵与分布式店铺 NPC、任务 NPC 协同,解决 3D 空间决策迷路并实现自动化承接。

04

敏捷运营中台与 AIGC 视觉提效

搭建可配置运营中台支撑激励策略分钟级变更;引入 SD+LoRA 视觉工作流解决多场景美术生产瓶颈,将人工修改率降至约 8%。

成果

深圳通战略合作落地

5000万+用户量级

产品方案经双方商业确认并签署合作,基于移卡支付生态共同探索城市级数字消费场景的创新模式,开启两家企业间的长期创新战略合作。

深圳通:国资背景 · 千万级 MAU 城市交通服务平台

移卡:服务商户 920 万 · 触达消费者 10 亿+

18min+
日均在线时长
60%
活跃次留
75%+
卡券核销率
28%
商户月复购率

产品思考

01

体验与商业的平衡

体验是最好的增长引擎,但必须打通链路才能有效承接价值。

增长不一定要靠烧钱补贴,当用户觉得"逛"本身有趣、有获得感时,活跃与传播只是水到渠成的结果。但这并不意味着放任自流,体验与商业之间需要主动的机制设计——持续追踪用户行为、洞察体验中的流失断点与转化瓶颈,通过合理的激励与路径重构,将用户的游玩注意力自然转化为商家的真实客单价,实现流量向消费的有效引导。

02

业务本质思考

有意识地构建系统,驱动规模化复用。

产品的内容和体验设计并非终点,真正能释放团队产能、驱动业务规模化生长的,是构建系统。把通用能力模块化沉淀,让运营和业务团队能在上面自主生长出无限可能;从做功能到搭系统的思维跃迁,才是支撑业务从单一试点跨越到千万级 MAU 场景复用的核心源泉。